米乐官方入口：巨化集团AI赋能PVDF智造：浙江省人工智能应用场景新标杆

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  markdown 近日，浙江省经信厅公布了《2025年浙江省人工智能应用场景、应用标杆企业、人工智能服务商及“数智优品”名单》，其中，巨化集团下属浙江巨化股份有限公司电化厂的《人工智能赋能PVDF全链路智造管理应用场景》成功入选，引发行业关注。这一举措不仅是对巨化集团在

  巨化电化厂此次入选的应用场景，聚焦于锂电池关键粘结剂材料PVDF的智能化生产。为实现这一目标，巨化集团投入了2150万元，构建了全链路智造管理应用场景。该场景的技术路径与国家智能制造标准体系框架下的“智能检测装备”和“柔性产线”建设要求高度契合。具体而言，电化厂通过传感器与物联网技术，实现了设备正常运行、工艺参数、环境数据的全域采集，并利用工业以太网与5G网络保障数据传输的实时性和稳定能力。在平台层，巨化搭建了大数据平台，对海量数据来进行清洗、转换和存储，同时采用深度学习、机器学习等算法进行故障诊断、生产优化、安全预警等模型训练与应用。在决策层，通过AI算法与DCS、MES、ERP等系统深度集成，运用随机森林算法打破数据孤岛，实现了生产运行的协同管控。

  为了落地场景应用，电化厂配置了全自动高压清理洗涤泵、自动清洁、包装机组、气动调节阀和机封液封装置等智能化设备，并自主研发智能巡检小模型实现PVDC罐区全覆盖巡视。此外，数字孪生+AI算法与APC、LIMS等信息化工具的部署，也为实时优化反应釜参数以提升产率提供了有力支持。目前，该场景已累计获得41项专利，年增效达1500万元以上，实现了设备维修成本降低、产能提升的双重突破。

  巨化集团的实践，为传统化工产业的数字化转型提供了宝贵的经验。通过AI技术的应用，企业不但可以提升生产效率，降低经营成本，更重要的是，能大大的提升化工生产的本质安全水平，增强企业核心竞争力。在社会效益方面，通过AI调控污染治理设备，确保达标排放，也体现了企业对可持续发展的承诺。然而，AI在化工行业的应用也面临着诸多挑战。例如，如何确保数据的安全性和隐私性，如何培养具备AI技能的专业人才，以及如何平衡技术创新与投资回报等问题，都是企业要认真思考的。

  巨化集团将持续深化“三零”工程迭代升级和“无样装置”“无变更装置”建设，扩大AI在新材料生产领域的应用边界，加快培育新质生产力，为创建世界一流专业领军示范企业注入强劲动能。未来，我们有理由相信，随着人工智能技术的持续不断的发展，将会有更多的化工企业加入到数字化转型的浪潮中来，一同推动化工产业的高水平质量的发展。你认为在化工行业，除了生产优化，人工智能还能在哪几个方面发挥更大的作用？